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基于模糊神经网络的铁路车辆热轴等级判别模型
崔转玲 李国宁 林森
计算机应用
2013, 33 (09):
2566-2569.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2566
判别模型。该模型选定了温升、列温升差、辆温升差3个特征作为输入量,4种热轴等级作为输出量,并利用125条模糊推理规则和学习算法对模糊神经网络进行训练,得到的模糊神经网络可作为专家系统对热轴进行判别。实例仿真结果表明:模糊神经网络热轴判别模型使得判别参数减少,判别科学化,且判别的一致率达到95%。
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